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任正非:希望在人工智能中不要遭受第二次实体清单

 2019-11-03 15:24:57
[摘要] 南都讯9月27日,庆祝中华人民共和国成立70周年活动新闻中心举办第三场新闻发布会举行,国务院扶贫开发领导小组办公室主任刘永富介绍,整治扶贫领域腐败工作效果明显,违规资金从2013年的15.7%下降到现

在6月的第一场秀之后,脱口秀“与任正非共进咖啡”推出了新一期。这一次,有两位科学家在和华为创始人兼首席执行官任郑飞交谈。他们是美国计算机科学家和未来学家杰里·卡普兰(jerry kaplan)和彼得·科克伦(peter cochrane),英国皇家工程学院院士,英国电信前首席技术官。另一位是华为战略部总裁张文林。本次演讲的主题是“创新、规则和信任”。他们不仅谈到了备受外界关注的华为5g技术,还就人工智能进行了大量讨论。

不久前,在7月,任郑飞发布的一封电子邮件被总统办公室曝光,引发了公众舆论的激烈讨论。据电子邮件称,华为将对8名2019年博士生实施年薪制度,年薪在89.6万至201万英镑之间。值得注意的是,这些来自北京大学、清华大学、国家科技大学的博士生的研究领域都与人工智能有关。

26日,任郑飞在谈话开始时主动提到人工智能。他说还不清楚人工智能会带来什么样的社会进步,但是人工智能只会为社会创造更多的财富和提供更高的效率。在这种情况下,一个国家的技术发展取决于其自身的基本能力。基本能力包括教育、人才、成熟算法、计算能力和基础设施。

“人工智能需要一个支持系统。该支持系统是一个高性能计算系统。超大型计算机群,不是一万台而是一万台计算机,是一个大型数据程序系统和一个超速连接系统,以支持其可能的操作。这些基础设施需要大量投资。”任郑飞说。

在回答“人工智能代替工作”的问题时,杰瑞·卡普兰说,“人工智能不是魔法,它不是真正的智能,它只是自动化的新浪潮。”参考以前的自动化历史,人工智能对劳动力市场的影响是可以预测的。劳动力市场将会改变,但人们不会完全失业,新的工作将会出现。

对话的另一个关键词是“信任”。任郑飞提到,纵观人类历史,当新事物和新技术出现时,他们总是会遇到不信任。

“当火车第一次在中国出现时,每个人都把火车看做幽灵,想知道它是如何运行的。一样。当中国高速铁路第一次出现时,发生了一场事故,社会上立刻有声音否认高速铁路。但是今天没有人说高铁不好。我估计有100人说高铁是件好事。”他说。

类似地,5g和人工智能现在面临类似的不信任。任郑飞认为,需要历史来证明人工智能和5g将为人类社会创造财富。人们应该给予新事物信任和宽容。“这时,人们非常担心人工智能,说担心人工智能会导致人们道德标准的改变。事实上,这种担心太多了。”

任郑飞提议向美国公司许可5g技术。“这样做的目的是希望未来最大的产业应该是人工智能。我们希望人工智能不会受到第二个实体列表的影响。”他认为人工智能的第二个实体列表不太可能出现,但是“我们不想再发生冲突,我们希望共同为人类和新社会提供服务。”

未来技术会“脱钩”吗?中国和美国都有一套科学技术标准?面对这个问题,任郑飞和两位客人都认为不可能。

“我们在历史上从未见过任何孤立的成功例子,无论是公司、国家还是任何组织。我认为任先生是对的。这是时间问题。孤立不会成功!”彼得·科克伦说。

杰里·卡普兰(Jerry kaplan)指出,在开发第五代计算时,美国和日本也有过长期的冲突,导致了大量的资源浪费。"现在我们处于人工智能时代,我们不能再犯同样的错误了."

人工智能的发展离不开海量数据,隐私保护问题也随之出现。任郑飞说,隐私保护应该有利于个人安全和社会进步,应该保持在合理的标准和界限内。“从某种意义上说,西方的这一点不能被违反,这一点不能被违反,最后社会秩序也不好,”他举例说,“这个人的隐私受到保护,但更多人的生命没有得到保护。”

任郑飞认为,一个主权国家如何管理信息和数据是每个主权国家的事情,不需要世界上统一的标准。

任郑飞表示支持隐私保护立法。“隐私保护法应该颁布,而且应该非常严格,以处理对数据和应用程序数据的非法访问。我刚才说的是主权政府有权力,即警察或有司法权力的人应该能够掌握数据,而不是普通人。在中国,也有转售数据的案例。例如,谁怀孕了,谁是被坏人收买的产妇,谁就把数据卖给生产奶粉的公司,这样这些公司就可以把数据卖给这些人。这些暴露了人们的隐私。这是不正确的。窃取电话号码和将私人电话号码推给坏人,中国将加强这方面的保护和立法,并将严厉惩罚这些事情,以便社会能够发展。这绝对是事实。”他说。

彼得·科克伦指出,没有必要使隐私保护和数据收集之间的关系复杂化。任何公司或组织都可以向用户清楚地解释数据收集的方法、用途和保护原则,以获得用户的授权。然而,当前网络安全形势严峻,公司确实需要大量投资来保护用户数据。

华为战略部总裁张文林补充称,实现技术进步并不需要获得所有数据。“根据我们的分析,我们需要的是识别正确的数据类型。我们不需要获得所有的私人数据。也许一些互联网公司并不真正了解他们在初始阶段需要什么样的数据,并进行了这样的探索。但是现在我们逐渐意识到我们必须尊重数据隐私的保护和个人。例如,正如彼得刚才所说,我们将贡献价值。我们只需要使用最小化的数据,然后产生最大可能的值。”

写作与综合:杜南记者冯群星

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